5）针对行业的人工智能计算
”我们的端到端云计算平台，是确保每个行业接入人工智能的第一步。VIDA GPU深度学习全球生态系统一直扩展迅速。突破性的成果引发了为消费者互联网服务采用人工智能的竞赛——搜索、识别、推荐、翻译等等。从阿里巴巴和亚马逊到IBM和微软的云服务提供商，向大小型公司提供VIDA GPU深度学习平台。全球最大的企业技术公司，已经基于VIDA GPU对服务器进行配置。我们很高兴在GTC之旅中，发布改造各大行业人工智能技术的战略部署。”
”最典型的应用，人工智能交通。交通是人工智能可以改造的10万亿美元大型行业。自主汽车可以减少事故，提高货车和出租车服务的生产力，以及实现新的移动服务。我们宣布，百度和TomTom均选择在自动驾驶汽车内采用VIDA DRIVE PX 2。我们正分别与两家公司一起，建立一个包含高清地图、人工智能算法和人工智能超级计算机的开放式云端到汽车的自动驾驶平台。”
”驾驶是一种我们作为第二天性进行的习得行动。但这不可能通过电脑编程来完成。自主驾驶需要利用人工智能的方方面面——感知环境，推断确定环境条件，规划最佳行动方案，不断学习以提高对多元化世界的理解。广泛的自主驾驶范围，需要一个开放式可扩展架构——从高速公路的自主巡航，到驶向目的地的自主驾驶，从人工与机器联合驾驶，到没有驾驶员的完全自主驾驶。”
”VIDA DRIVE PX 2是一个可跨越整个自主驾驶人工智能范围的可扩展架构。我们在GTC大会上推出，针对高速公路自主驾驶而设计的，且具备连续定位和绘图功能的DRIVE PX 2 AutoCruise。我们还发布了覆盖自主驾驶各个方面——检测、定位、规划和行动——的自动驾驶汽车操作系统DriveWorks Alpha 1。我们将所有功能集中到自动驾驶汽车VIDA BB8架构之内。”
”VIDA致力于在视觉处理、人工智能和高性能计算的交叉点进行创新。我们首次创造出可以用于自动驾驶汽车和自主机器人大脑的人工智能算法。我们在GTC大会上推出迄今最具野心的单芯片计算机Xavier——全球首个人工智能超级计算机芯片。Xavier拥有70亿个晶体管——比最先进的服务器级CPU更复杂。Xavier与今年初在CES上推出的DRIVE PX 2具有同等功率，在20瓦功率的条件下，具备每秒进行20万亿次运算的性能。正如《福布斯》杂志所言，通过Xavier，VIDA公司将在自动驾驶汽车芯片研发上加倍投入。”
所有人工智能计算，哪怕普通图像识别，都比数值计算复杂千百倍。
人工智能任何算法，想在商业上实现应用，都离不开高性能计算机。
高性能计算的速度，实现AI算法的成本，决定了人工智能应用的价值。
林燃燕大读博时，研究的专业方向，就是集群与分布式高性能计算。
这个自然是他的长项。
(本章完)
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