4）GPU在四年时间里提速65倍
我们先从训练开始。全新Pascal GPU的项目投资约20亿美元，是数千名工程师花费三年多时间的工作成果。作为首款经深度学习优化的图形处理器，Pascal的网络处理速度比Kepler图形处理器要快65倍。如果一台计算机配备八台通过NVIDIA NVLink连接的Pascal图形处理器，即可创建有史以来最高吞吐量的互连结构，其网络处理速度比250台传统服务器还要快。”
‘’每天数百亿次互联网查询很快将需要人工智能，这意味着每次查询将需要进行数十亿次的数学运算。云服务的总负载将很庞大，以确保实时响应。为了得到更快速的数据中心推理性能，我们公布了Tesla P40和P4 GPU。 P40使数据中心推理吞吐量加速40倍。这是超大规模数据中心的典型。”
”软件是VIDA深度学习平台的重要组成部分。在训练方面，我们有CUDA和cuDNN。在推理方面，我们公布了一款优化推理引擎TensorRT。TensorRT通过融合一个层级和多个层级内的操作，简化低贡献权重，将精确度降至FP16或INT8，以及采用许多其他技术，从而改善性能，同时不损害准确度。”
”将来，数十亿计的人工智能设备，将利用深度学习来执行智能的任务。无人机将自主导航通过一个仓库，找到相关物品并捡取。便携式医疗仪器将利用人工智能，现场诊断血液样本。智能摄像机将学会向我们警告我们关心的情况。我们已经针对此类智能物联网设备，创建了一台高效能人工智能超级计算机。Jetson TX1是一个信用卡大小的模块，只用10瓦功率就可以达到1 TeraFLOP FP16性能。其架构与我们最强大的GPU相同，可以运行所有相同软件。”
”简而言之，我们提供一个端到端人工智能计算平台——从GPU到深度学习软件和算法，从训练系统到车载人工智能计算机，从云到数据中心到个人电脑到机器人。VIDA的人工智能计算平台无处不在，方便AI开发者使用。”
他的专业理解能力，让他能跟得上朱教授的节奏。
旁边专业速记的记者，打字速度都没他快，不时探头过来抄录。
一只小白手伸过来，不停地扯他的衣袖。
以为是小孩子捣乱，林燃看都懒得看，将小白手拨拉到一边。
(本章完)
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