沈亦发来的调研报告，足有五十多页。里面涉及更方面的内容。
唐浩泽看过后，发现里面做出的第一个结论是：随着世界各大科技巨头在AI和机器学习的关注和投资，未来五年内视觉和语音搜索技术必将得到快速发展。
“……在未来五年内，基于语音搜索的查询将成为增长最快的移动搜索类型。语音和视觉搜索正在加速推动移动浏览器和移动APP的交易。目前，在电商网站上基于移动浏览器和移动端口的APP交易已占据交易总量的40%。这一趋势还将在以后持续进行。”
唐浩泽看到这这个结论，想不到可以反驳它的依据。
事实上，他也非常重视语音识别技术在互联网上应用。
圈子网的语音识别技术开发不算晚，而且技术储备不薄。现在世界上销量最大语音麒麟翻译机和已经装在最新型号麒麟手机上语音翻译系统，就是圈子开发的。
“随着包括圈子网集团在内的各大IT企业在NLP(自然语言处理)技术的研究，该技术正获得越来越快速的发展。聊天机器人已经被商业应用于识别用户意图、了解用户需求方面，并且表现得越来越优秀。而NLP已经成为确定聊天机器人决策树的入口，但大多数聊天机器人仍然在决策树中依赖脚本来与用户互动。”
调研报告中从语言识别技术衍生到问答型机器人的商业应用方面：“而全世界范围内服务于我们圈子网集团的一千八百语言专家，已经为我们完成了世界上所有国家和地区的官方语言和八百三十种方言数据库，这个积累将会成为我们开发智能性NLP的深厚底蕴。
“越来越多的迹象表明，企业更倾向于采用问答型机器人替代自然人为客户识别用户意图和了解用户需求。尤其是在服务型企业，这个趋势更加明显和需求更加迫切。”
这个论据，无疑是在建议圈子网集团关注这方面技术的发展，并且加大在这个技术的投入。
唐浩泽也认为这个方向是必须的。
他也注意到，很多服务型企业早在几年前就开始采用相关的技术了。只不过当时的技术还非常低端，而且还需要人工协助服务。
最早的服务型机器人都是触屏型的，而且不具备语音识别能力。包括现在几乎所有储蓄银行都在使用的柜员机，那其实也算是最初级的服务型机器人。
而语音识别型机器人的应用已经开始得到推广，未来的应用范围确实会越来越广。
报告中关于语音识别的建议，唐浩泽相当认可。而在报告中还提到了另外一个识别技术——人脸识别。
“随着大数据和云计算技术的发展，人脸识别技术的应用将会在流动人群中取代包括指纹识别在内的所有识别手段，成为最重要识别手电。并成为预防犯罪和罪案调查最有效的支持技术。”
唐浩泽知道人脸识别技术在未来的应用确实非常广泛，甚至不用五年。现在在很多方面都已经开始应用。甚至成为国家建立身份认证的关键要素。
这一条，唐浩泽也不会有什么疑问。
他在这份报告中，还看到关于IT就业人员在职能方面的变的预测。
“未来五年内，IT技术专家的招聘人数将出现5%以上的降幅。至少会有一半的企业将重新确认IT主管的职位简介和工作描述。20%的IT组织则将聘请多面手来扩大数字业务。届时，IT技术专家的员工人数将降至2016年75%的水平。
“而至少一半的IT人员将负责多个角色，大部分将与业务挂钩，而不仅仅与技术相关。”
虽然在报告中，这一条有很大篇幅的论据。但这个结论有很大的不确定性。唐浩泽认为可以视行业发展的需要去做调整。不过，他还是倾向于参考这个结论提前做好一定的准备。
正确使用人才，是企业发展关键因素。如果这份报告的预测是正确的，而圈子网却枉顾这个建议，那就是自找死路。
而在报告中，也提到了AI技术未来在IT企业中的地位：“五年内，与AI相关的就业需求将持续增长，到十年内相关工作将可以提供200万的新增就业岗位。估计在三年内，全球IT服务业将新增10万个就业机会，其中大部分将与AI技术有关，并会因此消除现有的8万个就业岗位。预计在五年后，AI增长将产生2.9万亿美元的商业价值，成为IT行业一个关键并且发展最迅速业务方向之一。”
但是报告对AI在未来的应用也提出了警告，并且提出了预防措施。
“AI在扭曲数据、创建虚假信息方面，与在创建新信息方面一样同样有效。随着AI和机器学习的发展，AI在图像内容的分类速度和精确度上都已赶超人类。假消息有可能被利用于推动全球金融市场的金融诈骗。以目前的研究方向和投资，五年内将没有一家大型互联网公司能完全解决这一问题。另外，由AI驱动而创造的虚假内容将超过人类对AI的检测能力，极容易引发科技信任危机。致使AI技术受到社会质疑。
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